課題背景和意義
xx年，巴塞爾委員會(huì)發(fā)布了《巴塞爾協(xié)議iii》，隨;t銀監(jiān)會(huì)發(fā)布了《巾國(guó)銀監(jiān)會(huì)關(guān)于中p1銀行業(yè)實(shí)施新監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)的指導(dǎo)意見(jiàn)》，其中要求商業(yè)銀行提高銀行全面風(fēng)險(xiǎn)能力。違約風(fēng)險(xiǎn)作為第一支柱內(nèi)的重要內(nèi)容，建立違約風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)部評(píng)級(jí)模型對(duì)銀行來(lái)說(shuō)至關(guān)重要，然而無(wú)論是初級(jí)的還是高級(jí)的內(nèi)部評(píng)級(jí)法，都要求商業(yè)銀行能夠獨(dú)立估計(jì)違約概率。違約概率作為量化違約風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵參數(shù)之一，其有效度決定了商業(yè)銀行控制違約風(fēng)險(xiǎn)的能力。能有效估算違約概率的方法和模型更有利于商業(yè)銀行增強(qiáng)自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力，在競(jìng)爭(zhēng)中抓住時(shí)機(jī)脫穎而出、做大做強(qiáng)。
在傳統(tǒng)業(yè)務(wù)上，巾小企業(yè)普遍經(jīng)營(yíng)規(guī)模較小，抗風(fēng)險(xiǎn)能力較弱、自有資本較少，因而不易獲得貸款。并且商業(yè)銀行多采取 信貸配給 的信貸模式，信貸人為了減少壞賬隱患，便嚴(yán)格控制對(duì)中小企業(yè)的貸款，因此中小企業(yè)面臨著很大^融資困難。但是近年來(lái)為了尋求業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)，供應(yīng)鏈金融被我國(guó)眾多商業(yè)銀行人力發(fā)展。作為銀行新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)和解決中小企業(yè)融資難問(wèn)題的新型金融產(chǎn)品，正被越來(lái)越多的企業(yè)、銀行以及學(xué)術(shù)界重視。銀行為了大力發(fā)展供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)，會(huì)利用自身資源為核心企業(yè)挑選合適的中小企業(yè)，或者為部分中小企業(yè)配對(duì)強(qiáng)勢(shì)的核心企業(yè)，這樣既有利于雙方企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展，又增加了銀行的業(yè)務(wù)。但是供應(yīng)鏈金融在我國(guó)發(fā)展還并不成熟，商業(yè)銀行對(duì)供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)識(shí)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足，其中中小企業(yè)違約風(fēng)險(xiǎn)更是銀行面臨的最嚴(yán)峻的風(fēng)險(xiǎn)，而違約概率測(cè)算是商業(yè)銀行進(jìn)行違約風(fēng)險(xiǎn)管理的首要條件。銀行在挑選中小企業(yè)時(shí)需要合理的評(píng)估其違約風(fēng)險(xiǎn)。
在銀行和企業(yè)存在著信息不對(duì)稱的情況，銀行和企業(yè)之間的融資往往變成一種博棄行為。盡管國(guó)內(nèi)各家商業(yè)銀行紛紛推出各自的供應(yīng)鏈金融產(chǎn)品，但是國(guó)內(nèi)商業(yè)銀行在供應(yīng)鏈金融違約風(fēng)險(xiǎn)管理方面仍然比較落后，傳統(tǒng)的組織架構(gòu)無(wú)法完全適應(yīng)供應(yīng)鏈金融違約風(fēng)險(xiǎn)管理的需要，違約風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的模型不完善，風(fēng)險(xiǎn)管理人員素質(zhì)，觀念跟不上業(yè)務(wù)發(fā)展需要等。這對(duì)于國(guó)內(nèi)各家商業(yè)銀行來(lái)說(shuō)無(wú)疑存在著巨大的潛在風(fēng)險(xiǎn)。如何有效評(píng)估并控制違約風(fēng)險(xiǎn)、提高利潤(rùn)成為許多銀行的迫在眉睫的難題。
供應(yīng)鏈金融作為一個(gè)較新的概念，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)其違約風(fēng)險(xiǎn)管理的理論和實(shí)際研究還比較欠缺，這增加了違約風(fēng)險(xiǎn)管理的難度。木文的選題就是在以上背景下形成的，分析供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)中的風(fēng)險(xiǎn)特征，研究評(píng)估違約率風(fēng)險(xiǎn)的模型和風(fēng)險(xiǎn)防范方法。這對(duì)于有效解決我p1中小企業(yè)融資難問(wèn)題，促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，具有重要的理論意義和實(shí)踐意義。具體體現(xiàn)在以下方面：第一，將國(guó)外對(duì)供應(yīng)鏈金融的理解進(jìn)行總結(jié)和綜述，豐富了國(guó)內(nèi)對(duì)供應(yīng)鏈金融內(nèi)涵及其風(fēng)險(xiǎn)的理解。
第二，分析供應(yīng)鏈金融融資模式的風(fēng)險(xiǎn)，并構(gòu)建供應(yīng)鏈金融下違約風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)指標(biāo)，通過(guò)比較分析選取適合我國(guó)供應(yīng)鏈金融違約風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的方法，通過(guò)實(shí)證分析驗(yàn)證模型的有效性，這對(duì)銀行如何有效控制風(fēng)險(xiǎn)增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管理能力提供參考。
第三，研究期權(quán)契約在預(yù)付款模式中對(duì)風(fēng)險(xiǎn)防范的作用，這為銀行防范風(fēng)險(xiǎn)提供了新的思路。
第四，在實(shí)踐方面，通過(guò)選取現(xiàn)實(shí)中的汽車行業(yè)銷售商的巾小企業(yè)數(shù)據(jù)，評(píng)估它們?cè)诠?yīng)鏈金融模式下的違約風(fēng)險(xiǎn)，這有助于銀行開(kāi)展汽車供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)。
研究思路與方法
木文研究主要分為六個(gè)部分：第一章為緒論，介紹了本研究的背景和意義，然后論述了國(guó)內(nèi)外有關(guān)供應(yīng)鏈金融違約風(fēng)險(xiǎn)的研究現(xiàn)狀和主要觀點(diǎn)，最后論述了作者的寫作思路、主要內(nèi)容及本文的創(chuàng)新點(diǎn)與不足。
第二章闡明了供應(yīng)鏈金融違約風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的理論依據(jù)及評(píng)估指標(biāo)的構(gòu)建，并比較分析違約風(fēng)險(xiǎn)度量模型。
第三章針對(duì)供應(yīng)鏈金融基木融資模式進(jìn)行分析，挖掘出供應(yīng)鏈金融融資模式的違約風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)信息，分析其生成機(jī)理，構(gòu)建適合本文研究的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)。
第四章為實(shí)證部分，根據(jù)上文選擇的分析方法，利用構(gòu)建的評(píng)估模型，對(duì)汽車供應(yīng)鏈金融中違約風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析。
第五章為我國(guó)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)防范措施，其中針對(duì)預(yù)付款模式融資模式，研究期權(quán)契約對(duì)風(fēng)險(xiǎn)防范的作用。
第六章為結(jié)論部分，對(duì)全文進(jìn)行簡(jiǎn)要總結(jié)，并提出有待進(jìn)一步研究的問(wèn)題。
以下是本文的技術(shù)路線圖：
本文主要運(yùn)用了以下分析方法。
文獻(xiàn)歸納法
收集當(dāng)前供應(yīng)鏈金融及其風(fēng)險(xiǎn)管理和相關(guān)文獻(xiàn)，借鑒已有的研究成果，為本文的進(jìn)一步研究提供研究思路和理論依據(jù) .
因子分析法
利用因子分析方法對(duì)大量的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，使得指標(biāo)降維，簡(jiǎn)化指標(biāo)結(jié)構(gòu)，對(duì)后續(xù)的模型建立起了至關(guān)重要的作用。
模型建立法
在被因子分析已處理指標(biāo)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過(guò)logistic回歸建立供應(yīng)鏈金融違約風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型。
對(duì)比分析法
通過(guò)對(duì)比融入期權(quán)契約前后的預(yù)付款融資模式，探討期權(quán)契約對(duì)供應(yīng)鏈金融的影響，分析期權(quán)契約對(duì)風(fēng)險(xiǎn)防范的作用。
定量分析與定性分析相結(jié)合的分析方法定性研究主要集中于對(duì)供應(yīng)鏈金融理論方面的應(yīng)用演繹，力求從理論上對(duì)供應(yīng)鏈金融違約風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行全面系統(tǒng)的分析與比較。定量研究主要是運(yùn)用logistic回歸分析法對(duì)基于供應(yīng)鏈金融的中小企業(yè)違約風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，力求客觀、定量、科學(xué)地揭示供應(yīng)鏈金融的融資優(yōu)勢(shì)及其內(nèi)涵。
創(chuàng)新與不足
本文可能的創(chuàng)新之處國(guó)內(nèi)對(duì)于供應(yīng)鏈金融的研究和應(yīng)用還處于探索階段，供應(yīng)鏈金融在實(shí)踐中也逐漸收獲成果，本文所提出的基于銀行視角的供應(yīng)鏈金融違約風(fēng)險(xiǎn)的研究是緊密聯(lián)系實(shí)際的產(chǎn)物，在以下方面做了探索性工作：第一：梳理了國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)，在現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上探索創(chuàng)新建立主體評(píng)價(jià)和債項(xiàng)評(píng)價(jià)相結(jié)合的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，嘗試用因子分析法和logistic回歸方法建立違約風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。在樣本選取方面，本文和其他研究有很大的不同，之前的所有的研究都是選取我國(guó)中小版的企業(yè)數(shù)據(jù)，沒(méi)有根據(jù)中小企業(yè)特點(diǎn)尋找合適的核心企業(yè)，并且企業(yè)間上下游關(guān)系不明確。本文選取國(guó)內(nèi)有代表性的汽車品牌企業(yè)，而各個(gè)經(jīng)銷商卻是融資難的中小企業(yè)，根據(jù)各企業(yè)與經(jīng)銷商的供應(yīng)鏈關(guān)系來(lái)研究供應(yīng)鏈金融融資的違約風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)不易獲得的數(shù)據(jù)采用打分方法，力求科學(xué)、合理的分析中小企業(yè)違約情況。
第二：根據(jù)供應(yīng)鏈金融各融資模式中風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，研究相應(yīng)的防范措施，其中針對(duì)預(yù)付款融資模式特點(diǎn)，考慮期權(quán)契約對(duì)控制違約風(fēng)險(xiǎn)的作用，這為銀行防范風(fēng)險(xiǎn)并擴(kuò)展供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)提供了新的思路。
不足和需要改進(jìn)
第一，本文的指標(biāo)體系是根據(jù)各銀行現(xiàn)有的中小企業(yè)評(píng)價(jià)系統(tǒng)結(jié)合各參考文獻(xiàn)分析得出的，這只能是一般性研究，在實(shí)踐中需要各銀行根據(jù)自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)重點(diǎn)調(diào)整和改進(jìn)。
第二，本文違約風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估還存在一定誤差，需要進(jìn)一步對(duì)模型進(jìn)行研究改進(jìn)，提高違約風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估準(zhǔn)確性。
第三，本文只研究期權(quán)契約融入預(yù)付款模式的理論意義，而期權(quán)是否可以現(xiàn)實(shí)順利合理開(kāi)展需要做出進(jìn)一步討論。
目的：
通過(guò)分析股指期貨的基本概念、以及國(guó)外股指期貨的發(fā)展情況及對(duì)現(xiàn)貨市場(chǎng)的影響，并結(jié)合結(jié)合中國(guó)的經(jīng)濟(jì)情況和金融環(huán)境，探討我國(guó)股指期貨推出將對(duì)我國(guó)的股票市場(chǎng)發(fā)展的的作用和影響。
意義：
股指期貨的發(fā)展，對(duì)于完善市場(chǎng)運(yùn)作機(jī)制，抑制股票市場(chǎng)的大起大落，提高投資的安全性，吸引更多的投資者參與，促進(jìn)股票市場(chǎng)健康、穩(wěn)定的發(fā)展具有重要意義。
在國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)：
主要發(fā)達(dá)國(guó)家在20世紀(jì)八九十年代陸續(xù)推出了股指期貨。上世紀(jì)90年代中后期以來(lái)，新興市場(chǎng)也加快了股指期貨市場(chǎng)建設(shè)的步伐，韓國(guó)、中國(guó)臺(tái)灣、印度也都相繼推出了各自的股指期貨品種。時(shí)至今日，股指期貨已成為現(xiàn)代資本市場(chǎng)不可或缺的重要組成部分。
主要參考文獻(xiàn)綜述
世紀(jì)70年代，西方各國(guó)普遍出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)滯脹，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)緩慢，物價(jià)飛漲，政治局勢(shì)動(dòng)蕩，股票市場(chǎng)也經(jīng)歷了二戰(zhàn)后最嚴(yán)重的一次危機(jī)，道 瓊斯指數(shù)的跌幅在1973-1974年的股市下跌中超過(guò)了50%，人們開(kāi)始意識(shí)到在股市下跌面前沒(méi)有恰當(dāng)?shù)谋茈U(xiǎn)工具可供利用。
年2月24日，美國(guó)堪薩斯市期貨交易所推出了第一份股指期貨合約 價(jià)值線綜合平均指數(shù)(TheValueLineIndex)合約。由于股指期貨能夠?yàn)楣善笔袌?chǎng)提供有效的避險(xiǎn)工具，順應(yīng)了市場(chǎng)管理系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的要求，主要發(fā)達(dá)國(guó)家在20世紀(jì)八九十年代陸續(xù)推出了股指期貨。上世紀(jì)90年代中后期以來(lái)，新興市場(chǎng)也加快了股指期貨市場(chǎng)建設(shè)的步伐，韓國(guó)、中國(guó)臺(tái)灣、印度也都相繼推出了各自的股指期貨品種。時(shí)至今日，股指期貨已成為現(xiàn)代資本市場(chǎng)不可或缺的重要組成部分。
我國(guó)的股指期貨始于年，年11月上證所著手開(kāi)發(fā)股指期貨，年4月8日滬深300指數(shù)正式發(fā)布，年9月8日，中國(guó)金融期貨交易所在上海成立，10月25日中金所發(fā)布中國(guó)金融期貨交易規(guī)則，10月30日開(kāi)始仿真交易滬深300。年4月15日，《期貨交易管理?xiàng)l例》正式施行，6月27日中金所發(fā)布《中國(guó)金融交易所交易規(guī)則》及其交易配套細(xì)則，8月13日股票期限交易跨市場(chǎng)監(jiān)管協(xié)作制度建立，當(dāng)日上交所、深交所、中金所、中國(guó)登記結(jié)算公司、中國(guó)期貨保證金監(jiān)控公司在上海簽訂了股票市場(chǎng)和股指期貨市場(chǎng)跨市場(chǎng)監(jiān)管合作協(xié)作。20XX年1月8日，國(guó)務(wù)院原則同意開(kāi)設(shè)融資融券試點(diǎn)和推出股指期貨，證監(jiān)會(huì)將統(tǒng)籌股指期貨的各項(xiàng)安置工作。20XX年2月22日，股指期貨進(jìn)入實(shí)質(zhì)開(kāi)戶階段。4月16號(hào)，滬深300股指期貨正式上市交易。股指期貨的推出可以完善中國(guó)證券市場(chǎng)的健康完善發(fā)展有著積極的意義和重要影響。但同時(shí)股指期貨的推出也伴隨著很多不利因素和風(fēng)險(xiǎn)的存在。因此在推出股指期貨的同時(shí)，積極研究國(guó)外股指期貨的發(fā)展情況，從中吸取寶貴的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)。
設(shè)計(jì)(論文)的研究方案(擬采用的研究方法、準(zhǔn)備工作情況及主要措施)、主要研究?jī)?nèi)容及預(yù)期目標(biāo)
研究方案：
主要研究?jī)?nèi)容及預(yù)期目標(biāo)：
設(shè)計(jì)(論文)工作進(jìn)展安排
年10月12日-年10月17日，指導(dǎo)老師向?qū)W生下達(dá)任務(wù)書。
年11月8日-20XX年3月26日，撰寫論文初稿。
XX年3月27日-20XX年5月16日，撰寫論文二稿并修改完善。
XX年5月17日-20XX年5月30日，進(jìn)行論文答辯。
設(shè)計(jì)(論文)選題的依據(jù)(選題的目的和意義、該選題在國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)等)
目的：
通過(guò)分析股指期貨的基本概念、以及國(guó)外股指期貨的發(fā)展情況及對(duì)現(xiàn)貨市場(chǎng)的影響，并結(jié)合結(jié)合中國(guó)的經(jīng)濟(jì)情況和金融環(huán)境，探討我國(guó)股指期貨推出將對(duì)我國(guó)的股票市場(chǎng)發(fā)展的的作用和影響。
意義：
股指期貨的發(fā)展，對(duì)于完善市場(chǎng)運(yùn)作機(jī)制，抑制股票市場(chǎng)的大起大落，提高投資的安全性，吸引更多的投資者參與，促進(jìn)股票市場(chǎng)健康、穩(wěn)定的發(fā)展具有重要意義。
在國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)：
主要發(fā)達(dá)國(guó)家在20世紀(jì)八九十年代陸續(xù)推出了股指期貨。上世紀(jì)90年代中后期以來(lái)，新興市場(chǎng)也加快了股指期貨市場(chǎng)建設(shè)的步伐，韓國(guó)、中國(guó)臺(tái)灣、印度也都相繼推出了各自的股指期貨品種。時(shí)至今日，股指期貨已成為現(xiàn)代資本市場(chǎng)不可或缺的重要組成部分。
世紀(jì)70年代，西方各國(guó)普遍出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)滯脹，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)緩慢，物價(jià)飛漲，政治局勢(shì)動(dòng)蕩，股票市場(chǎng)也經(jīng)歷了二戰(zhàn)后最嚴(yán)重的一次危機(jī)，道 瓊斯指數(shù)的跌幅在1973-1974年的股市下跌中超過(guò)了50%，人們開(kāi)始意識(shí)到在股市下跌面前沒(méi)有恰當(dāng)?shù)谋茈U(xiǎn)工具可供利用。
年2月24日，美國(guó)堪薩斯市期貨交易所推出了第一份股指期貨合約 價(jià)值線綜合平均指數(shù)(TheValueLineIndex)合約。由于股指期貨能夠?yàn)楣善笔袌?chǎng)提供有效的避險(xiǎn)工具，順應(yīng)了市場(chǎng)管理系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的要求，主要發(fā)達(dá)國(guó)家在20世紀(jì)八九十年代陸續(xù)推出了股指期貨。上世紀(jì)90年代中后期以來(lái)，新興市場(chǎng)也加快了股指期貨市場(chǎng)建設(shè)的步伐，韓國(guó)、中國(guó)臺(tái)灣、印度也都相繼推出了各自的股指期貨品種。時(shí)至今日，股指期貨已成為現(xiàn)代資本市場(chǎng)不可或缺的重要組成部分。
我國(guó)的股指期貨始于年，年11月上證所著手開(kāi)發(fā)股指期貨，年4月8日滬深300指數(shù)正式發(fā)布，年9月8日，中國(guó)金融期貨交易所在上海成立，10月25日中金所發(fā)布中國(guó)金融期貨交易規(guī)則，10月30日開(kāi)始仿真交易滬深300。年4月15日，《期貨交易管理?xiàng)l例》正式施行，6月27日中金所發(fā)布《中國(guó)金融交易所交易規(guī)則》及其交易配套細(xì)則，8月13日股票期限交易跨市場(chǎng)監(jiān)管協(xié)作制度建立，當(dāng)日上交所、深交所、中金所、中國(guó)登記結(jié)算公司、中國(guó)期貨保證金監(jiān)控公司在上海簽訂了股票市場(chǎng)和股指期貨市場(chǎng)跨市場(chǎng)監(jiān)管合作協(xié)作。20XX年1月8日，國(guó)務(wù)院原則同意開(kāi)設(shè)融資融券試點(diǎn)和推出股指期貨，證監(jiān)會(huì)將統(tǒng)籌股指期貨的各項(xiàng)安置工作。20XX年2月22日，股指期貨進(jìn)入實(shí)質(zhì)開(kāi)戶階段。4月16號(hào)，滬深300股指期貨正式上市交易。股指期貨的推出可以完善中國(guó)證券市場(chǎng)的健康完善發(fā)展有著積極的意義和重要影響。但同時(shí)股指期貨的推出也伴隨著很多不利因素和風(fēng)險(xiǎn)的存在。因此在推出股指期貨的同時(shí)，積極研究國(guó)外股指期貨的發(fā)展情況，從中吸取寶貴的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)。
設(shè)計(jì)(論文)的研究方案(擬采用的研究方法、準(zhǔn)備工作情況及主要措施)、主要研究?jī)?nèi)容及預(yù)期目標(biāo)
研究方案：
主要研究?jī)?nèi)容及預(yù)期目標(biāo)：
設(shè)計(jì)(論文)工作進(jìn)展安排
年10月12日-年10月17日，指導(dǎo)老師向?qū)W生下達(dá)任務(wù)書。
年11月8日-20XX年3月26日，撰寫論文初稿。
XX年3月27日-20XX年5月16日，撰寫論文二稿并修改完善。
XX年5月17日-20XX年5月30日，進(jìn)行論文答辯。
一、金融畢業(yè)論文開(kāi)題報(bào)告范文之論文題目：中國(guó)上市公司效績(jī)?cè)u(píng)價(jià)體系的探討
二、金融畢業(yè)論文開(kāi)題報(bào)告范文之課題研究的意義p副標(biāo)題e
我國(guó)上市公司對(duì)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到越來(lái)越重要的作用，截止2001年底，我國(guó)上市公司已達(dá)到1174家，總股本超過(guò)5050億，其中國(guó)家股和國(guó)有法人股328億，市價(jià)總值高達(dá)5.55萬(wàn)億元，約占國(guó)民生產(chǎn)總值的48%，約有股民6800萬(wàn)人，約占城鎮(zhèn)人口的40%,資本市場(chǎng)規(guī)模越來(lái)越大。據(jù)統(tǒng)計(jì)，截止 2001年底，我國(guó)國(guó)有控股上市公司所有者權(quán)益10547億元，實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)1519億元，分別占全國(guó)國(guó)有及國(guó)有控股企業(yè)的32%和63%，國(guó)有上市公司已成為我國(guó)各行業(yè)中的龍頭企業(yè)，在國(guó)有資產(chǎn)質(zhì)量上，上市公司已成為優(yōu)良資產(chǎn)的富區(qū)，同時(shí)上市公司也成為中國(guó)人投資的主要領(lǐng)域。隨著我國(guó)資本市場(chǎng)的發(fā)展和完善，上市公司不僅會(huì)得到更大更快的發(fā)展，而且會(huì)顯示出更重要的作用。但也不 可否認(rèn)，在我國(guó)上市公司發(fā)展過(guò)程中，也出現(xiàn)了一些問(wèn)題：一是上市公司整體業(yè)績(jī)下滑，競(jìng)爭(zhēng)力下降，據(jù)資料反映，2001年我國(guó)上市公司加權(quán)平均每股收益為 0.1369元，比上年同期下降31.04%,加權(quán)平均凈資產(chǎn)收益率為5.53%,比上年同期下降22.55%,有151家公司虧損,虧損面為 12.67%，較上年又進(jìn)一步擴(kuò)大;二是部分上市公司內(nèi)部違規(guī)現(xiàn)象嚴(yán)重，據(jù)了解，2001年有100家上市公司因各種違規(guī)問(wèn)題而受到證監(jiān)委和其他有關(guān)部門的查處;一些上市公司會(huì)計(jì)信息嚴(yán)重失真，虛增業(yè)績(jī)，大肆“圈錢”，極大地打擊了投資者對(duì)上市公司的信心;三是二級(jí)市場(chǎng)投機(jī)行為盛行，一些機(jī)構(gòu)操縱股價(jià)，牟取高利，嚴(yán)重地?cái)_亂了市場(chǎng)秩序。為了解決我國(guó)上市公司發(fā)展中出現(xiàn)的問(wèn)題，就需要在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，更好地有效發(fā)揮政府的監(jiān)管職能和社會(huì)的監(jiān)督職能，加快建立上市公司的優(yōu)勝劣汰機(jī)制，全面凈化證券市場(chǎng)的環(huán)境。要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，有效的手段之一是建立上市公司的效績(jī)?cè)u(píng)價(jià)體系。
目前，國(guó)家有關(guān)部門已經(jīng)對(duì)我國(guó)國(guó)有企業(yè)制定了效績(jī)?cè)u(píng)價(jià)制度，并正在逐步推開(kāi),但在我國(guó)上市公司中還沒(méi)有建立這項(xiàng)制度，所以本文的研究是有實(shí)際意義的。
三.金融畢業(yè)論文開(kāi)題報(bào)告范文研究的內(nèi)容
本文擬從四個(gè)方面探討上市公司效績(jī)?cè)u(píng)價(jià)體系的建立。
第一部分主要從六個(gè)方面闡述建立我國(guó)上市公司效績(jī)?cè)u(píng)價(jià)體系的意義，這六個(gè)方面是：
(一)有利于國(guó)家對(duì)上市公司的監(jiān)管
(二)有利于推動(dòng)上市公司建立科學(xué)的約束和激勵(lì)機(jī)制。
一、課題任務(wù)與目的
本論文主要解決以下幾個(gè)問(wèn)題：1、我國(guó)信用風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量的現(xiàn)狀;2、目前國(guó)際上最具影響力的信用風(fēng)險(xiǎn)度量模型;3、我國(guó)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)特點(diǎn)實(shí)證分析;4、我國(guó)商業(yè)銀行計(jì)量信用風(fēng)險(xiǎn)的新思路。
二、調(diào)研資料情況
上世紀(jì) 90年代,隨著金融市場(chǎng)的發(fā)展和風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)的進(jìn)步,現(xiàn)代信用風(fēng)險(xiǎn)度量模型得到了迅速的發(fā)展?，F(xiàn)代信用度量模型與傳統(tǒng)的信用度量方法相比,具有很大的優(yōu)越性。
目前國(guó)際上流行的信用分析度量模型主要有四類,即KMV模型、CreditMetrics模型、麥肯錫模型和 CSFP信用風(fēng)險(xiǎn)附加法 (Credit Risk)。
1. CreditMetrics模型。CreditMetrics模型是世界上第一個(gè)信用風(fēng)險(xiǎn)的量化度量模型,是由 J. P. 摩根公司等于 1997年開(kāi)發(fā)出的模型。該模型以資產(chǎn)組合理論為依據(jù),運(yùn)用 VaR(Value at Risk)框架,對(duì)貸款和非交易資產(chǎn)進(jìn)行估價(jià)和風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算。CreditMetrics模型依賴于歷史數(shù)據(jù),屬于盯市模型 (MTM)。
2.麥肯錫模型。麥肯錫模型是在 CreditMetrics模型的基礎(chǔ)上,對(duì)周期性因素進(jìn)行了處理,將評(píng)級(jí)轉(zhuǎn)移矩陣與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率、失業(yè)率、利率、匯率、政府支出等宏觀經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系模型化,并通過(guò)蒙地卡羅模擬技術(shù) (a structured MonteCarlo simulation approach)模擬周期性因素的“沖擊 ”來(lái)測(cè)定評(píng)級(jí)轉(zhuǎn)移概率的變化。
麥肯錫模型克服了 CreditMetrics模型中不同時(shí)期的評(píng)級(jí)轉(zhuǎn)移矩陣固定不變的缺點(diǎn),可以看作是對(duì) CreditMetrics模型的一種補(bǔ)充。
3. KMV模型。KMV模型是估計(jì)借款企業(yè)違約概率的方法。該模型將貸款看作期權(quán),首先利用 Black - Scholes期權(quán)定價(jià)公式,根據(jù)企業(yè)資產(chǎn)的市場(chǎng)價(jià)值、資產(chǎn)價(jià)值的波動(dòng)性、到期時(shí)間、無(wú)風(fēng)險(xiǎn)借貸利率及負(fù)債的賬面價(jià)值估計(jì)出企業(yè)股權(quán)的市場(chǎng)價(jià)值及其波動(dòng)性,再根據(jù)公司的負(fù)債計(jì)算出公司的違約實(shí)施點(diǎn) (default exercise point),然后計(jì)算借款人的違約距離,最后根據(jù)企業(yè)的違約距離與預(yù)期違約率 (EDF)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,求出企業(yè)的預(yù)期違約率。KMV模型主要使用股票市場(chǎng)的相關(guān)數(shù)據(jù),是一種動(dòng)態(tài)模型。該模型同時(shí)具有盯市模型和違約模型 (DM)的特征。
4. Credit Risk模型。Credit Risk模型是一種基于精算方法的信息風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量模型, 由 CSFP (Credit Suisse FinancialProduct)于 1997年推出。該模型把信用評(píng)級(jí)的升降和與此相關(guān)的信用價(jià)差變化看作是市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn),在任何時(shí)期只考慮違約和不違約這兩種事件狀態(tài),計(jì)量預(yù)期到和未預(yù)期到的損失。Credit Risk是一種違約模型,它忽略了轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)。但是,該模型具有其獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn):如模型只需要相對(duì)較少的數(shù)據(jù),具有簡(jiǎn)易性的特點(diǎn);能夠得到債券組合或貸款組合的損失概率的閉形解,具有計(jì)算上的優(yōu)勢(shì)。
除上所述,國(guó)際上應(yīng)用的信用風(fēng)險(xiǎn)度量模型還有許多,如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析模型、死亡率模型等等。
就我國(guó)而言，已逐步建立起風(fēng)險(xiǎn)管理體系,但是與國(guó)際同業(yè)相比,在數(shù)據(jù)的采集、加工、度量方法的運(yùn)用上都存在著相當(dāng)?shù)牟罹?因此我國(guó)對(duì)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量方法的研究主要集中在對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家先進(jìn)的信用風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)的學(xué)習(xí)和借鑒上，以此尋求一種適合我國(guó)商業(yè)銀行的信用風(fēng)險(xiǎn)量化管理模型。
徐暢在《Credit Metrics 模型及其對(duì)我國(guó)銀行風(fēng)險(xiǎn)量化管理的啟示》[2006,3]中認(rèn)為，Credit Metrics是世界上第一個(gè)評(píng)估信用風(fēng)險(xiǎn)的量化度量模型。該模型以資產(chǎn)組合理論、VaR(Value at Risk)理論等為依據(jù) ,以信用評(píng)級(jí)為基礎(chǔ) ,不僅可以識(shí)別貸款、債券等傳統(tǒng)投資工具的信用風(fēng)險(xiǎn) ,而且可用于互換等現(xiàn)代金融衍生工具的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別。研究此模型對(duì)于我國(guó)銀行風(fēng)險(xiǎn)量化管理有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)價(jià)值。
張紅舸和夏佳南在《KMV信用風(fēng)險(xiǎn)度量模型在我國(guó)的適應(yīng)性研究》[2006，11]中提出， KMV模型作為國(guó)際上應(yīng)用最為廣泛的信用風(fēng)險(xiǎn)量化技術(shù),早已引起我國(guó)學(xué)者對(duì)它的關(guān)注。他們對(duì)我國(guó)應(yīng)用 KMV模型做了大量的實(shí)證研究,以期能找到一種在我國(guó)適用的新的信用風(fēng)險(xiǎn)管理的度量方法。但我國(guó)目前對(duì) KMV模型所涉及到的各參數(shù)的估計(jì)方法都沒(méi)有較好的研究結(jié)論,這勢(shì)必使得我國(guó)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理者要尋求一些替代指標(biāo)進(jìn)行近似評(píng)估。而這種近似的替代最直接的后果就是 KMV模型的輸出結(jié)果不準(zhǔn)確。作者也在文章中提出了我國(guó)商業(yè)銀行使用 KMV模型進(jìn)行信用風(fēng)險(xiǎn)管理應(yīng)采取的措施。
姚傳娟、李源和夏蘇林在《信用風(fēng)險(xiǎn)度量KMV模型與Credit Risk+模型比較研究》[2006]中，結(jié)合中國(guó)商業(yè)銀行目前信用風(fēng)險(xiǎn)管理的實(shí)際情況,比較分析KMV模型和CreditRisk+模型的基本原理和參數(shù)選擇的共性及差異,對(duì)兩模型各自特點(diǎn)做出客觀評(píng)價(jià),結(jié)果發(fā)現(xiàn)運(yùn)用Credit Risk+模型有利于提高信用風(fēng)險(xiǎn)度量的精確性,為商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理提供了有益的借鑒。
喬小京和周石鵬在《信用風(fēng)險(xiǎn)量化模型比較及其對(duì)我國(guó)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)的啟示》[2006,10]中，對(duì)信用組合觀點(diǎn)模型即CPV進(jìn)行了描述，Credit Portfolio View(CPV)模型將周期性因素納入計(jì)量模型之中，將遷移概率與宏觀因素之間的關(guān)系模型化，并且通過(guò)模擬宏觀因素對(duì)于模型的沖擊來(lái)測(cè)定遷移概率的跨時(shí)演變，這樣可以得到未來(lái)每一年的不同的遷移矩陣，在此基礎(chǔ)上運(yùn)用Credit Metrics的方法計(jì)算處于不同經(jīng)濟(jì)周期的VaR。可以說(shuō)這種方法是對(duì)Credit Metrics的補(bǔ)充，它克服了由于假定不同時(shí)期的遷移概率是靜態(tài)的而引起的一些偏差。
曹道勝和何明升在《商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)模型的比較級(jí)其借鑒》[2006,10]中，從模型建立的理論基礎(chǔ)、模型類型、回收率、現(xiàn)金流折現(xiàn)因子四個(gè)維度對(duì)國(guó)際上最有影響力的商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)模型KMV 模型、Credit Metrics模型、Credit Risk +模型和Credit Portfolio View模型進(jìn)行比較，在此基礎(chǔ)上對(duì)各模型在我國(guó)商業(yè)銀行適用性進(jìn)行了分析，為我國(guó)商業(yè)銀行加強(qiáng)信用風(fēng)險(xiǎn)管理，開(kāi)發(fā)適合我國(guó)國(guó)慶的信用風(fēng)險(xiǎn)模型提供了有益的借鑒。
同時(shí)，在相關(guān)研究過(guò)程中隨處都暴露出了與發(fā)達(dá)國(guó)家商業(yè)銀行相比，我國(guó)信用風(fēng)險(xiǎn)管理中存在的種種不足。因此，針對(duì)目前我國(guó)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理存在的一系列問(wèn)題,借鑒西方發(fā)達(dá)國(guó)家的信用風(fēng)險(xiǎn)度量和管理經(jīng)驗(yàn),我國(guó)銀行業(yè)應(yīng)當(dāng)大力加強(qiáng)建立信用風(fēng)險(xiǎn)量化分析和管理體系所需數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè),建立和完善銀行內(nèi)部的企業(yè)信用評(píng)級(jí)體系,促進(jìn)我國(guó)專業(yè)評(píng)估機(jī)構(gòu)的建立,建立強(qiáng)大的信息技術(shù)平臺(tái),強(qiáng)化銀行業(yè)的信息披露,加強(qiáng)市場(chǎng)約束,借鑒發(fā)達(dá)國(guó)家先進(jìn)的關(guān)于信用風(fēng)險(xiǎn)度量和管理的理論知識(shí),結(jié)合實(shí)際,建立適合我國(guó)國(guó)情的信用風(fēng)險(xiǎn)度量和管理模型。
三、實(shí)施方案
1商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生與發(fā)展
1.1商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生
1.1.1商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)的定義
1.1.2商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)的特點(diǎn)
1.2商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)展
1.2.1商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)的現(xiàn)狀
1.2.2商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)展
2商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)度量模型研究
2.1 Credit Metrics模型(信用度量術(shù)模型)
2.2 KMV模型
2.3 Credit Risk+模型(信用風(fēng)險(xiǎn)附加模型)
2.4 Credit Potfolio View模型(信用組合觀點(diǎn)模型)
3我國(guó)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)度量的現(xiàn)狀
3.1 我國(guó)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)特點(diǎn)
3.1.1企業(yè)對(duì)銀行信用的過(guò)度依賴
3.1.2企業(yè)還貸付息意識(shí)差，銀企關(guān)系惡化
3.1.3信貸結(jié)構(gòu)單一，貸款風(fēng)險(xiǎn)集中
3.2 我國(guó)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)度量的不足
4我國(guó)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)度量的新思路
4.1 加強(qiáng)我國(guó)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)的防范
4.1.1 培育良好的銀行信用文化
4.1.2加強(qiáng)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)的全程動(dòng)態(tài)監(jiān)控
4.2 加強(qiáng)我國(guó)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)量化度量
4.2.1 完善信息系統(tǒng)的建設(shè),建立信息數(shù)據(jù)庫(kù)
4.2.2建立信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和定價(jià)模型,改進(jìn)信用分析方法和技術(shù)
4.3 創(chuàng)造與現(xiàn)代模型相配套的外部條件
四、預(yù)期結(jié)果
本文以商業(yè)銀行運(yùn)行過(guò)程中面臨的信用風(fēng)險(xiǎn)為切入點(diǎn)，分析我國(guó)信用風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量的現(xiàn)狀，對(duì)目前國(guó)際上最具影響力的信用風(fēng)險(xiǎn)度量模型進(jìn)行研究，并結(jié)合我國(guó)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)特點(diǎn)進(jìn)行實(shí)證分析，為我國(guó)商業(yè)銀行計(jì)量信用風(fēng)險(xiǎn)提出新的思路。
分析國(guó)際銀行業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)管理的發(fā)展?fàn)顩r;研究目前國(guó)際上最具影響力的信用風(fēng)險(xiǎn)度量模型;進(jìn)行商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)度量的實(shí)證分析。
五、進(jìn)度計(jì)劃
2007.12 選題
2008.1 下達(dá)畢業(yè)設(shè)計(jì)任務(wù)書
2008.2 文獻(xiàn)調(diào)研
2008.3 論文開(kāi)題報(bào)告與英文翻譯
2008.3-5 論文寫作
2008.5 論文定稿，準(zhǔn)備答辯
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